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开源地址：https://github.com/Stability-AI/sd3.5

下载地址：

夸克：https://pan.quark.cn/s/3735ca147ad9#/list/share

百度：https://pan.baidu.com/share/init?surl=NrlleS9sWpv18_sOWwuwSg&pwd=aiyy

Stability AI 最新发布的 Stable Diffusion 3.5 版本推出了三款功能强大的模型，分别为：

Stable Diffusion 3.5 Large：包含80亿参数，图像质量卓越，能准确响应提示词，适合1兆像素分辨率下的高端应用。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：加速版本，在仅需4步推理的情况下生成高质量图像，大大提高了生成速度。
Stable Diffusion 3.5 Medium：参数量为26亿，针对消费级硬件优化，支持0.25至2兆像素分辨率，是一款高效的模型。

模型特点：

Stable Diffusion 3.5 在性能、定制性和图像质量等方面表现出色，提供了极具竞争力的生成体验：

高度可定制：支持微调以满足用户的个性化需求，并能用于构建定制化应用工作流。
高效性能：即便在消费级硬件上，特别是Medium和Large Turbo模型，仍能高效运行。
丰富的多样性输出：无须复杂的提示词，即可生成全球多样化肤色和特征的图像。
多样的视觉风格：支持3D、摄影、绘画、线条画等各种视觉风格。

特别值得一提的是，Stable Diffusion 3.5 Large 在提示词响应性和图像质量方面领先业界，而Large Turbo则兼具优异的图像质量与极快的推理速度，哪怕与未优化的同规模模型相比也毫不逊色，但从研究结果看Stable Diffusion 3.5在美学方面不如Flux-dev模型。

配置要求：

建议电脑满足以下配置：

操作系统：Windows 10/11 64位
显卡：建议12G显存及以上的英伟达（NVIDIA）显卡，
CUDA >= 12.4
整个包解压完接近56G，要留足硬盘空间

CUDA如未安装可以查看安装教程：https://aiyy.info/requirements/

如何查看显卡品牌型号和显存：

打开任务管理器
点击“性能”
点击“GPU”
右上角可以看到显卡型号，下方可以看到显存大小
注意：文件夹路径和文件名称（包括音频、图片、视频等文件名称）不要出现中文字符，否则部分软件会因识别不出而报错
打开工作流后：第一步选择CLIP，如果电脑显存及内存较低，三CLIP加载器可能会超显存报错，建议改为双CLIP加载器，将原本在三CLIP加载器上的连接先连接到上方的双CLIP加载器加载器即可。如果使用三CLIP加载器，且电脑显存及内存较高，可以更改第一个CLIP选项，内存低于32GB的建议使用t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors或t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，如果你的内存超过 32GB，建议使用 t5xxl_fp16.safetensors，效果较佳。第二步选择SD3.5模型，按照官方说法SD3.5_Large-Turbo模型需要12GB显存，而‌SD_3.5 Large模型需要20GB显存，但实际体验下来，4060ti 16G也能跑SD_3.5 Large模型，28步40秒左右一张图，大家可以根据自己的配置选择。第三部填写提示词，第四部调整图片宽高，最后点击右上角“执行队列”即可开始生图。